Blog

A/B-Testing,
verständlich erklärt.

Was wir Kunden sowieso erklären, hier zum Nachlesen: Laufzeit, Signifikanz, Datenschutz und die Fehler, die am meisten Geld kosten.

A/B-Testing-Tool auswählen: 10 Fragen vor der Entscheidung

Funktionslisten sehen sich alle ähnlich. Diese zehn Fragen trennen Werkzeuge, mit denen man arbeiten kann, von solchen, die man später ersetzt.

Weiterlesen 7 Min. Lesezeit

Flackern bei A/B-Tests vermeiden

Wenn Besucher kurz die alte Version sehen, verfälscht das nicht nur den Eindruck, sondern auch das Ergebnis. Die Ursachen, und was dagegen hilft.

Weiterlesen 5 Min. Lesezeit

12 A/B-Test-Ideen für Shopify-Shops

Konkrete Testideen für Produktseite, Kollektion und Warenkorb, sortiert nach Aufwand, mit dem Ziel, das jeweils dazugehört.

Weiterlesen 6 Min. Lesezeit

Signifikanz verstehen, ohne Statistikvorlesung

Was „95 % signifikant“ wirklich bedeutet, warum das Intervall wichtiger ist als der p-Wert und woran du einen Scheingewinner erkennst.

Weiterlesen 9 Min. Lesezeit

A/B-Testing und DSGVO: was wirklich zählt

Erst-Anbieter statt Drittanbieter, eigener Server statt fremdem Rechenzentrum.

Weiterlesen 8 Min. Lesezeit

Wie lange muss ein A/B-Test laufen?

Die ehrliche Antwort: bis die vorher berechnete Stichprobe erreicht ist, mindestens aber zwei volle Wochen.

Weiterlesen 7 Min. Lesezeit

Mach die nächste Änderung zu einer informierten

Weniger raten.
Öfter wissen.

Eine Frage ist ein guter Anfang.