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A/B-Testing,
verständlich erklärt.
Was wir Kunden sowieso erklären, hier zum Nachlesen: Laufzeit, Signifikanz, Datenschutz und die Fehler, die am meisten Geld kosten.
A/B-Testing-Tool auswählen: 10 Fragen vor der Entscheidung
Funktionslisten sehen sich alle ähnlich. Diese zehn Fragen trennen Werkzeuge, mit denen man arbeiten kann, von solchen, die man später ersetzt.
Weiterlesen 7 Min. LesezeitFlackern bei A/B-Tests vermeiden
Wenn Besucher kurz die alte Version sehen, verfälscht das nicht nur den Eindruck, sondern auch das Ergebnis. Die Ursachen, und was dagegen hilft.
Weiterlesen 5 Min. Lesezeit12 A/B-Test-Ideen für Shopify-Shops
Konkrete Testideen für Produktseite, Kollektion und Warenkorb, sortiert nach Aufwand, mit dem Ziel, das jeweils dazugehört.
Weiterlesen 6 Min. LesezeitSignifikanz verstehen, ohne Statistikvorlesung
Was „95 % signifikant“ wirklich bedeutet, warum das Intervall wichtiger ist als der p-Wert und woran du einen Scheingewinner erkennst.
Weiterlesen 9 Min. LesezeitA/B-Testing und DSGVO: was wirklich zählt
Erst-Anbieter statt Drittanbieter, eigener Server statt fremdem Rechenzentrum.
Weiterlesen 8 Min. LesezeitWie lange muss ein A/B-Test laufen?
Die ehrliche Antwort: bis die vorher berechnete Stichprobe erreicht ist, mindestens aber zwei volle Wochen.
Weiterlesen 7 Min. LesezeitMach die nächste Änderung zu einer informierten
Weniger raten.
Öfter wissen.
Eine Frage ist ein guter Anfang.